तेजी से भारित चलती - औसत - investopedia

साधारण बनाम। घातीय मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज क्रम के क्रम में संख्याओं के अनुक्रम के अध्ययन से ज्यादा हैं। समय-सीमा विश्लेषण के प्रारंभिक चिकित्सकों वास्तव में उन डेटा के प्रक्षेपण के साथ-साथ व्यक्तिगत समय श्रृंखला संख्याओं से ज्यादा चिंतित थे। प्रक्षेप। संभावना सिद्धांतों और विश्लेषण के रूप में, बहुत बाद में आया, जैसा कि पैटर्न विकसित और सहसंबंध की खोज की गई थी। एक बार समझा जाता है कि, समय-समय पर विभिन्न आकार के घटता और रेखाएं तैयार की जाती हैं, जहां यह अनुमान लगाया जा सकता है कि डेटा अंक कहाँ जा सकते हैं। ये अब तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों द्वारा वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी तरीकों पर विचार कर रहे हैं। चार्टिंग विश्लेषण को 18 वीं सदी जापान में देखा जा सकता है, फिर भी बाजार की कीमतों पर कैसे और कब चलने की औसत पहले लागू की गई थी, वह एक रहस्य है। यह आम तौर पर समझा जाता है कि सरल चलती औसत (एसएमए) का इस्तेमाल घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) से पहले किया गया था, क्योंकि एएमए एसएमए फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और एसएमए कॉन्टैम को साजिश रचने और ट्रैकिंग उद्देश्यों के लिए अधिक आसानी से समझा जा सकता है। (क्या आप थोड़ा पृष्ठभूमि पढ़ना चाहते हैं चेक आउट मूविंग एवरेस: वे क्या हैं) सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) सरल चलती औसत मार्केट की कीमतों को ट्रैक करने के लिए पसंदीदा तरीका बन गए हैं क्योंकि वे तुरंत गणना करने में आसान हैं और समझने में आसान हैं। प्रारंभिक बाजार चिकित्सकों ने उपयोग में परिष्कृत चार्ट मैट्रिक्स के उपयोग के बिना संचालित किया, इसलिए वे मुख्य रूप से बाजार की कीमतों पर उनके एकमात्र मार्गदर्शक के रूप में भरोसा करते थे। वे हाथों से बाजार की कीमतों की गणना करते थे, और प्रवृत्तियों और बाजार की दिशा को दर्शाने के लिए उन मूल्यों को गहराते थे। यह प्रक्रिया काफी थकाऊ थी, लेकिन आगे के अध्ययन की पुष्टि के साथ काफी लाभदायक साबित हुआ। 10-दिन की सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, बस पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर 10 से विभाजित करें। 20-दिवसीय चलती औसत की गणना 20-दिवसीय अवधि के समापन मूल्यों को जोड़कर और 20 से विभाजित करके की जाती है, और शीघ्र। यह सूत्र न केवल बंद होने की कीमतों पर आधारित है, लेकिन यह उत्पाद कीमतों का मतलब है - एक सबसेट। मूविंग एवरेज को स्थानांतरित कर कहा जाता है क्योंकि चार्ट पर बिन्दु के अनुसार गणना मूल्य में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों के समूह। इसका मतलब है कि पुराने दिनों को नए समापन मूल्य दिनों के पक्ष में छोड़ दिया जाता है, इसलिए एक औसत गणना की आवश्यकता हमेशा नियोजित औसत समय सीमा के अनुरूप होती है। इसलिए, 10 दिन का औसत नया दिन जोड़कर और 10 वें दिन गिरने से पुन: गणना की जाती है, और नौवें दिन दूसरे दिन गिरा दिया जाता है। (मुद्रा व्यापार में चार्ट का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए) हमारे मूल्यवर्धित मूविंग औसत (एएमए) एक्सपेंलेनेबल मूविंग औसत (एएमए) 1 9 60 के दशक से घातीय चलती औसत को परिष्कृत और अधिक सामान्यतः इस्तेमाल किया गया है, कंप्यूटर के साथ पहले के चिकित्सकों के प्रयोगों के लिए धन्यवाद। नई ईएमए डेटा पॉइंट की लंबी श्रृंखला के बजाय हाल की कीमतों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेगी, क्योंकि सरल चलती औसत की आवश्यकता है। वर्तमान ईएमए ((मूल्य (वर्तमान) - पिछले ईएमए)) एक्स गुणक) पिछला ईएमए। सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिरता है कि 2 (1 एन) जहां एन दिनों की संख्या। 10-दिवसीय ईएमए 2 (101) 18.8 का अर्थ यह है कि 10-अविध ईएमए वजन सबसे हाल की कीमत 18.8, 20-दिवसीय ईएमए 9.52 और 50-दिवसीय ईएमए 3.92 वजन सबसे हाल के दिन पर है। ईएमए वर्तमान अवधि मूल्य और पिछले ईएमए के बीच अंतर को भारित करती है, और परिणाम को पिछले ईएमए के साथ जोड़ता है। इस अवधि में कम, अधिक वजन सबसे हाल की कीमत पर लागू होता है। फिटिंग लाइन्स इन गणनाओं से, एक फिटिंग लाइन का खुलासा करते हुए, अंक लगाए जाते हैं। बाजार मूल्य से ऊपर या नीचे स्थित फिटिंग लाइनों का अर्थ है कि सभी चलती औसतएं संकेतक ठोकरें हैं और मुख्य रूप से निम्नलिखित रुझानों के लिए उपयोग किया जाता है वे रेंज मार्केट और भीड़ की अवधि के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते क्योंकि स्पष्ट उच्च ऊंचा या कम नीचियों की कमी के कारण फिटिंग लाइनें प्रवृत्ति को निरूपित नहीं कर पाती हैं। इसके अलावा, उचित दिशाओं के बिना फिटिंग लाइनें स्थिर रहती हैं। बाजार के नीचे एक बढ़ती फिटिंग लाइन का प्रतीक है, जबकि बाजार के ऊपर एक गिरने वाली फिटिंग रेखा एक छोटी सी का प्रतीक है (एक पूर्ण गाइड के लिए, हमारी मूविंग औसत ट्यूटोरियल पढ़ें।) एक सरल चलती औसत को नियोजित करने का उद्देश्य कीमतों के कई समूहों के माध्यम से डेटा को चौरसाई करके स्पॉट करना और रुझान को मापना है। एक प्रवृत्ति देखा है और एक पूर्वानुमान में extrapolated। धारणा यह है कि पूर्व प्रवृत्ति आंदोलन जारी रहेगा। सरल चलती औसत के लिए, एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति को ईएमए की तुलना में बहुत आसान पाया जा सकता है और उचित धारणा के साथ कि उचित कीमतों पर अधिक ध्यान देने के कारण फिटिंग लाइन ईएमए लाइन से मजबूत होगी। एक हालिया कीमतों पर फोकस होने के कारण, एक ईएमए का उपयोग छोटे प्रवृत्तियों की गति को पकड़ने के लिए किया जाता है। इस पद्धति से, एक ईएमए को सरल चलती औसत में किसी भी कमी को कम करना चाहिए ताकि फिटिंग लाइन एक साधारण चलती औसत से करीब कीमतों को गले लगाए। ईएमए के साथ समस्या ये है: इसकी कीमत की कीमतों में कमी, विशेष रूप से तेजी से बाजारों और अस्थिरता की अवधि के दौरान एएमए अच्छी तरह से काम करती है जब तक कि कीमतें फिटिंग लाइन को तोड़ न दें। उच्च अस्थिरता बाजारों के दौरान, आप चलती औसत अवधि की अवधि बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं। कोई भी ईएमए से एक एसएमए पर स्विच कर सकता है, चूंकि एसएमए लंबी अवधि के साधनों पर अपना ध्यान केंद्रित करने के कारण ईएमए के मुकाबले डेटा को बेहतर बना देता है। रुझान-अनुक्रमित संकेतकों के रूप में लंबे समय तक चलने वाले संकेतक, बढ़ते औसत का समर्थन और प्रतिरोध लाइनों के रूप में अच्छी तरह से सेवा करते हैं। अगर कीमतें एक 10 दिनों की फिटिंग लाइन से नीचे की ओर बढ़ती हैं, तो संभावना यह है कि ऊपर की प्रवृत्ति घटती जा सकती है या कम से कम बाजार मजबूत हो सकता है। अगर कीमतें एक डाउनट्रेन्ड में 10-दिन की चलती औसत से ऊपर टूट जाती हैं। यह प्रवृत्ति घटती या मजबूत हो सकती है इन उदाहरणों में, एक साथ 10- और 20-दिवसीय चलती औसत को रोजगार दें, और 20-दिवसीय लाइन से ऊपर या नीचे 10 दिन की रेखा के लिए प्रतीक्षा करें। यह कीमतों के लिए अगले अल्पकालिक दिशा निर्धारित करता है लंबी अवधि की अवधि के लिए, दीर्घकालिक दिशा के लिए 100- और 200-दिवसीय चलती औसत देखें। उदाहरण के लिए, 100- और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए, यदि 100-दिवसीय मूवमेंट औसत 200-दिवसीय औसत से नीचे पार करता है, तो इसका नाम मृत्यु क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत मंदी है 100 दिवसीय चलती औसत जो 200 दिन की चलती औसत से अधिक हो जाती है उसे स्वर्ण क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत तेजी है यह कोई फर्क नहीं पड़ता अगर कोई एसएमए या ईएमए का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दोनों प्रवृत्ति-निम्न संकेतक हैं इसकी केवल अल्पावधि में एसएमए अपने समकक्ष, ईएमए से मामूली विचलन है। निष्कर्ष मूविंग एवरेज चार्ट और समय श्रृंखला विश्लेषण का आधार हैं। सरल चलती औसत और अधिक जटिल घातीय चलती औसत कीमत की गति को चौरसाई करके रुझान को कल्पना में मदद करते हैं। तकनीकी विश्लेषण को कभी-कभी एक विज्ञान के बजाय एक कला के रूप में जाना जाता है, जिनमें से दोनों को मास्टर करने के लिए साल लगते हैं। (हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल में अधिक जानें।) दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक इच्छुक खरीदार से एक दिवालिया company039 की संपत्ति पर एक प्रारंभिक बोली। बोलीदाताओं के एक पूल से अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों को रेखांकित करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है। सरल या भारित चलती औसत की तुलना में घातीय मूविंग औसत अधिक प्रभावी हैं, एक घातीय चलती औसत (एएमए) हाल की कीमतों पर अधिक वजन देने के लिए एक तेजी से भारित गुणक का उपयोग करता है, जो कुछ मानते हैं कि तुलना की जाने वाली प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए एक अधिक प्रभावी सूचक प्रदान करता है। भारित चल औसत (डब्ल्यूएमए) या एक सरल चलती औसत (एसएमए) के साथ कुछ का मानना ​​है कि ईएमए प्रवृत्ति में बदलाव के लिए और अधिक उत्तरदायी है। दूसरी ओर, एसएमए द्वारा प्रदान की जाने वाली अधिक बुनियादी चौरसाई एक चार्ट पर सरल समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों को खोजने के लिए बेहतर बनाती है। सामान्य तौर पर, औसत चिकना मूल्य डेटा चलाना जो अन्यथा नेत्रहीन शोर हो सकता है एसएमए गणना में आसानी के कारण कंप्यूटर के उदय से पहले प्रचलित था। प्रसंस्करण शक्ति में वृद्धि ने अन्य प्रकार की चलती औसत और तकनीकी संकेतकों का उपयोग करना आसान बना दिया है। एक चल औसत की गणना की जा रही समय अवधि के लिए समापन कीमतों के औसत से की जाती है। एक चलती औसत प्रायः दैनिक समापन मूल्य का उपयोग करता है, लेकिन इसे अन्य समय फ़्रेम के लिए भी गणना किया जा सकता है। अन्य मूल्य डेटा जैसे कि शुरुआती कीमत या औसत मूल्य का उपयोग भी किया जा सकता है। नई कीमत की अवधि के अंत में, उस डेटा को गणना में जोड़ा जाता है, जबकि श्रृंखला में सबसे पुराना मूल्य डेटा समाप्त हो जाता है। एक एसएमए की गणना समय की अवधि के लिए समापन कीमतों को जोड़कर की जाती है और उस नतीजे को समय-अवधि की संख्या से विभाजित करती है। डब्ल्यूएमए का आकलन अनुपात द्वारा प्रत्येक मूल्य बिंदु को गुणा करके और फिर उन भारित संख्याओं को एक साथ जोड़कर किया जाता है। डब्ल्यूएमए के निचले भाग में एक त्रिकोणीय संख्या के रूप में मूल्य अवधि की संख्या का योग है। ईएमए की गणना में कुछ कदम शामिल हैं पहला चरण समय अवधि के लिए एसएमए निर्धारित करना है, जो ईएमए सूत्र में पहला डेटा बिंदु है। फिर, एक गुणक की गणना 2 से अधिक समय अवधि के साथ विभाजित करके प्लस 1 के द्वारा की जाती है। अंतिम चरण है समापन मूल्य घटाकर पहले दिन ईएमए, गुणक का समय और पूर्व दिन ईएमए। सभी चल औसतों में एक महत्वपूर्ण दोष है कि वे संकेतक ठोके रहे हैं चूंकि औसत औसत पर आधारित चलती औसत आधारित हैं, इसलिए वे प्रवृत्ति में बदलाव को प्रतिबिंबित करने से पहले एक समय अंतराल भुगतते हैं। चलती औसत से पहले स्टॉक की प्रवृत्ति तेजी से बढ़ सकती है, जो प्रवृत्ति परिवर्तन दिखा सकती है। एक छोटी चलती औसत एक लंबी चलती औसत से कम अंतराल से ग्रस्त है। फिर भी, यह अंतराल कुछ तकनीकी संकेतकों के लिए उपयोगी है, जो औसत क्रॉसओवर चलती है। मौत के पार के रूप में जाना जाने वाला तकनीकी सूचक तब होता है जब 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से नीचे पार करता है, और यह एक मंदी की स्थिति माना जाता है। गोल्ड-क्रॉस के रूप में जाना जाने वाला एक विपरीत सूचक बनाया जाता है, जब 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से ऊपर पार करता है, और यह एक तेजी से संकेत माना जाता है। इन दो प्रकार की चलती औसत के बीच एकमात्र अंतर संवेदनशीलता है, प्रत्येक प्रयोग की जाने वाली डेटा में परिवर्तन को दर्शाता है पढ़ें उत्तर सरल चलती औसत और घातीय चलती औसत के बारे में जानें, ये तकनीकी संकेतक कौन सा माप और अंतर जवाब पढ़ें घातीय मूविंग औसत और भारित मूविंग एवरेज के बीच के अंतर के बारे में पढ़ें, दो चिकनाई संकेतक जो पढ़ें जवाब देखें कि चलने वाली औसत के कारण व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए फायदेमंद साबित हुआ है और जब मूल्य चार्ट पर लागू किया गया है और उपयोगी है। उत्तर पढ़ें तकनीकी के रूप में ओवरले के लिए चलती औसत बनाने में व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य चुनी गई अवधि जानें उत्तर पढ़ें 200 सरल चलती औसत (एसएमए) के बारे में जानें, यह व्यापारियों और विश्लेषकों द्वारा कैसे उपयोग किया जाता है, और इसे क्यों माना जाता है उत्तर पढ़ें दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए एक इच्छुक खरीदार से एक दिवालिया company039 की संपत्ति पर एक प्रारंभिक बोली बोलीदाताओं के एक पूल से अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों को रेखांकित करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है। EWMA दृष्टिकोण के पास एक आकर्षक विशेषता है: इसमें अपेक्षाकृत कम संग्रहीत डेटा की आवश्यकता होती है किसी भी समय हमारे अनुमान को अपडेट करने के लिए, हमें केवल विचरण दर का एक पूर्व अनुमान और सबसे हाल के अवलोकन मूल्य की आवश्यकता है। EWMA का एक द्वितीयक उद्देश्य अस्थिरता में परिवर्तनों को ट्रैक करना है छोटे मूल्यों के लिए, हाल के अवलोकन के तुरंत अनुमान को प्रभावित करते हैं एक के करीब मूल्यों के लिए, अंतर्निहित चर के रिटर्न में हाल के परिवर्तनों के आधार पर अनुमान धीरे धीरे बदल जाता है। रिस्क मैट्रिक्स डाटाबेस (जेपी मॉर्गन द्वारा निर्मित और सार्वजनिक उपलब्ध कराया गया) रोज़ाना अस्थिरता को अपडेट करने के लिए ईडब्ल्यूएमए का उपयोग करता है महत्वपूर्ण: ईडब्ल्यूएमए फार्मूला एक लंबे समय तक औसत विचरण स्तर नहीं मानता है। इस प्रकार, वाष्पशीलता की अवधारणा का मतलब है कि ईडब्ल्यूएमए द्वारा कब्जा नहीं किया गया है। इस उद्देश्य के लिए ARCHGARCH मॉडल बेहतर अनुकूल हैं। ईडब्ल्यूएमए का एक माध्यमिक उद्देश्य अस्थिरता में परिवर्तनों को ट्रैक करना है, इसलिए छोटे मूल्यों के लिए, हाल के अवलोकन के अनुमान को तुरंत प्रभावित किया जाता है और एक के करीब मूल्यों के लिए, अंतर्निहित चर के रिटर्न में हाल के परिवर्तनों में अनुमान धीरे-धीरे बदल जाता है। द रिस्क मैट्रिक्स डाटाबेस (जेपी मॉर्गन द्वारा उत्पादित) और सार्वजनिक रूप से 1 99 4 में उपलब्ध कराया गया, रोज़ाना अस्थिरता अनुमान को अपडेट करने के लिए ईडब्ल्यूएमए मॉडल का उपयोग करता है। कंपनी ने पाया कि बाजार चर की एक सीमा के पार, यह मान उस प्रमेय का पूर्वानुमान देता है जो प्रसरण विचरण दर के सबसे निकट आते हैं। एक विशेष दिन पर एहसास हुआ विचरण दर अगले 25 दिनों के समान रूप से भारित औसत के रूप में गणना की गई थी। इसी तरह, हमारे डेटा सेट के लिए लैम्ब्डा का इष्टतम मूल्य की गणना करने के लिए, हमें प्रत्येक बिंदु पर प्राप्त अस्थिरता की गणना करने की आवश्यकता है। कई तरीके हैं, इसलिए एक चुनें। इसके बाद, ईडब्ल्यूएमए अनुमान और एहसास हुआ अस्थिरता के बीच चुकता त्रुटियों (एसएसई) के योग की गणना करें अंत में, लैम्ब्डा वैल्यू बदलकर एसएसई को कम करें। सरल लगता है यह है। सबसे बड़ी चुनौती का एहसास अस्थिरता की गणना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म पर सहमत होना है उदाहरण के लिए, जोखिम मैट्रिक्स के लोगों ने बाद में 25 दिनों का एहसास हुआ कि वे विचलन दर का अनुमान लगाते हैं। आपके मामले में, आप एक एल्गोरिथम चुन सकते हैं जो दैनिक वॉल्यूम, एचआईएलओ एंड ओपन-बंद मूल्यों का उपयोग करता है। प्रश्न 1: क्या हम ईडब्ल्यूएमए का अनुमान लगा सकते हैं कि एक से अधिक कदम आगे बढ़ने (या पूर्वानुमान) अस्थिरता ईडब्ल्यूएमए वाष्पशीलता का प्रतिनिधित्व दीर्घकालिक औसत अस्थिरता को नहीं मानता है, और इस प्रकार, एक-चरण से परे किसी भी भविष्यवाणी के क्षितिज के लिए, ईडब्ल्यूएमए निरंतर देता है मूल्य: घातीय मूविंग औसत - एएमएमए घातीय मूविंग औसत - ईएमए को छोड़कर ईएमए 12- और 26-दिवसीय ईएमए सबसे लोकप्रिय अल्प-अवधि की औसत हैं, और वे चलती औसत अभिसरण विचलन (एमएसीडी) और प्रतिशत मूल्य थरथरानवाला (पीपीओ)। सामान्य तौर पर, 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग दीर्घकालिक रुझानों के संकेत के रूप में किया जाता है। ट्रेडर्स जो तकनीकी विश्लेषण पर काम करते हैं, उन्हें औसत रूप से चलने वाली औसत बहुत ही उपयोगी और व्यावहारिक लगती है, जब सही तरीके से लागू किया जाता है, लेकिन गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है या गलत तरीके से व्याख्या की जाती है। आमतौर पर तकनीकी विश्लेषण में इस्तेमाल होने वाली सभी चलती औसत उनकी प्रकृति, ठंड संकेतक नतीजतन, एक चलती औसत को किसी विशेष बाजार चार्ट में लागू करने से तैयार किए गए निष्कर्ष बाजार की चाल की पुष्टि करने या इसकी ताकत को इंगित करने के लिए होना चाहिए। बहुत बार, जब तक चलती औसत सूचक रेखा ने बाजार में एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिबिंबित करने के लिए एक बदलाव किया है, बाजार प्रविष्टि का इष्टतम बिंदु पहले ही पारित हो चुका है। एक एएमए कुछ हद तक इस दुविधा को कम करने की सेवा करता है। चूंकि एएमए गणना नवीनतम आंकड़ों पर अधिक वजन रखती है, यह कीमत की कार्रवाई थोड़ा सा कसकर गले लगाती है और इसलिए तेज प्रतिक्रिया देता है। यह वांछनीय है जब एक ईएमए का उपयोग व्यापार प्रविष्टि संकेत प्राप्त करने के लिए किया जाता है। ईएमए की व्याख्या करना, सभी चल औसत सूचकों की तरह, वे रुझान वाले बाजारों के लिए बहुत बेहतर हैं। जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है ईएमए इंडिकेटर लाइन भी डाउन ट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और उपाउतार दिखाएगा एक सतर्क व्यापारी केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ध्यान नहीं देगा बल्कि एक बार से दूसरे की तरफ से बदलाव की दर का भी संबंध होगा। उदाहरण के लिए, क्योंकि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत की कार्रवाई को समतल करना और रिवर्स करना शुरू होता है, एक बार से अगले पश्चात ईएमए के परिवर्तन की दर कम होने लगती है, जब तक कि सूचक रेखा रूमानी नहीं होती और परिवर्तन की दर शून्य है। ठहराव के प्रभाव की वजह से, इस बिंदु से, या कुछ बार पहले भी, कीमत कार्रवाई पहले ही उलट होनी चाहिए थी। ऐसा इसलिए है कि ईएमए के परिवर्तन की दर में लगातार घटते हुए एक संकेतक के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है जो चलती औसतों के ठंड के प्रभाव के कारण दुविधा का सामना कर सकता था। एएमए ईएमए का आम उपयोग आमतौर पर अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में प्रयोग किया जाता है ताकि महत्वपूर्ण बाजार की चालें सुनिश्चित हो सकें और उनकी वैधता का पता लगा सकें। व्यापारियों के लिए जो इंट्रैडे और फास्ट-मूविंग मार्केट्स का व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। अक्सर व्यापारी व्यापार के पूर्वाग्रह को निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि दैनिक चार्ट पर एक ईएमए मजबूत ऊंचा रुझान दिखाता है, तो एक इंट्रेडय ट्रेडर्स रणनीति केवल इंट्राएड चार्ट पर लंबे समय से ही व्यापार कर सकती है।