डबल - चलती - औसत - पीपीटी

एक बार फिर डेटा सेट 6 4, 5 6, 7 8, 8 8, 11, 11 6, 16 7, 15 3, 21 6, 22 पर विचार करें। अब हम अल्फा 0 3623 और गामा के साथ एक डबल चौरसाई मॉडल फिट करेंगे 1 0 ये अनुमान हैं, जो कि न्यूनतम संभव एमएसई में होता है जब ओरिएंटल सीरीज़ की तुलना एक समय के पूर्वानुमान के साथ होती है, क्योंकि डबल एक्सपेंनेलिबल चौरसाई के इस संस्करण से मौजूदा मूल्यों की गणना करने के लिए एक समरूप मूल्य की गणना की जाती है, तो आसान श्रृंखला का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता न्यूनतम एमएसई के साथ एक अल्फा निर्धारित करने के लिए चुने गए प्रारंभिक मूल्य S1 y1 6 4 और बी 1 y2 - y1 y3 - y2 y4 - y3 3 0 8. तुलना के लिए हम अल्फा 0 977 के साथ एक चिकनाई मॉडल भी फिट होते हैं। एकल घातीय चिकनाई के लिए न्यूनतम एमएसई। डबल चौरसाई के लिए एमएसई 3 7024 है एकल चौरसाई के लिए एमएसई 8 8867. उदाहरण के लिए काफ़ी परिणाम। उदाहरण के लिए smoothed परिणाम हैं। एकल और डबल घातीय चिकनाई पूर्वानुमान की तुलना करें। एक भूखंड पूर्वानुमानित डबल चौरसाई मूल्यों का उपयोग करके ये परिणाम बहुत बढ़िया हैं टर्निंग। यह ग्राफ़ इंगित करता है कि डबल चौरसाई एक चिकनाई के मुकाबले डेटा बहुत करीब है इसके अलावा, एकल चौरसाई की भविष्यवाणी के लिए एक सीधी क्षैतिज रेखा पेश करने से बेहतर नहीं हो सकता, जो वास्तविकता में होने की संभावना नहीं है इसलिए इस मामले में डबल चिकनाई पसंद है प्लॉट डबल एक्सपेंनेलिटी चौरसाई और प्रतिगमन के पूर्वानुमान की तुलना करें। अंत में, हम रेखीय प्रतिगमन के साथ दोहरी चौरसाई की तुलना करते हैं। यह एक दिलचस्प तस्वीर है दोनों तकनीकों को इसी तरह के फैशन में डेटा का पालन करना है, लेकिन प्रतिगमन रेखा अधिक रूढ़िवादी है, यही है डबल चिकनाई की तुलना में प्रतिगमन लाइन। तकनीक का चयन forecaster पर निर्भर करता है। तकनीक का चयन forecaster पर निर्भर करता है अगर यह एक और आक्रामक तरीके से विकास की प्रक्रिया चित्रित करने के लिए वांछित है, तो एक डबल चिकनाई का चयन अन्यथा, प्रतिगमन हो सकता है बेहतर यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि रैखिक प्रतिगमन समय में स्वतंत्र चर अध्याय के रूप में कार्य करता है 4 रैखिक प्रतिगमन की मूल बातें, और प्रतिगमन अनुमान के ब्योरे पर चर्चा करता है। जब चलने की औसत औसत की गणना करते हुए, औसत समय मध्य में रखकर समझ में आता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार 3 समय की औसत गणना की थी और इसे रखा था अवधि 3 के बगल में हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रखा हो सकता था, जो कि अवधि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समयावधि के लिए इतना अच्छा नहीं है इसलिए हम पहली चलती औसत जब एम 4. तकनीकी, चलते औसत टी 2 5, 3 5 पर गिर जाएगा। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एम 2 को चिकना करते हैं इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। यदि हम एक भी संख्या में औसत, हमें निर्बाध मूल्यों को सुचारू करने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में एम का उपयोग करते हुए परिणामों को दर्शाता है 4. सरल मूविंग औसत - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए. एक सरल चलती औसत अनुकूलन योग्य है जिसमें इसे अलग-अलग समय के लिए गणना किया जा सकता है अवधि, बस addi द्वारा कई समय अवधि के लिए सुरक्षा की समाप्ति कीमत एनजी और फिर समय अवधि की संख्या से इस कुल को विभाजित करते हैं, जो समय की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत देता है एक सरल चलती औसत में अस्थिरता को बाहर निकाला जाता है, और यह आसान बनाता है एक सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति को देखें यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है यदि यह नीचे इंगित कर रहा है तो इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए समय सीमा, चिकनी सरल चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसका पठन स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व। मॉविंग औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जो वर्तमान मूल्य रुझानों की पहचान करता है और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित है। विश्लेषण में एक सरल चल औसत औसत का उपयोग करने का सरलतम रूप से इसे शीघ्रता से पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है कि कोई सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और जटिल विश्लेषण टाइटल टूल, प्रत्येक चलने वाले अलग-अलग समय फ्रेमों के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है यदि एक छोटी अवधि की सरल चलती औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, ऊपर एक दीर्घकालिक औसत छोटी अवधि के औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। सरल चलती औसत का उपयोग करने वाले दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्नों में मौत का पार और एक स्वर्ण पार शामिल होता है एक मृत्यु का पार तब होता है जब 50-दिवसीय सरल चलती औसत 200- दिन चलती औसत यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, इससे अधिक नुकसान स्टोर में हो रहा है गोल्डन क्रॉस तब होता है जब लंबी अवधि के चलने वाले औसत के ऊपर एक अल्पकालिक चल औसत औसत टूट जाता है, जो कि उच्च व्यापारिक संस्करणों से मजबूत होता है, इससे यह संकेत मिलता है कि आगे के लाभ स्टोर में हैं।